俄军在乌克兰前线作战中面临无人机敌我识别的重大技术难题，具体表现为以下方面：

一、技术困境：

识别机制缺失：俄军反无人机连副连长在扎波罗热前线证实，当前俄乌双方均未建立有效的无人机敌我识别系统，导致任何进入己方禁区的无人机无论敌友均需击落。这一策略源于无法区分乌军攻击型无人机（如“巴巴亚加”四旋翼机）与己方或民用设备。

实战后果严峻：未及时击落的敌方无人机可对俄军后方基地造成严重破坏。例如，7月13日赫尔松地区行动中，俄军虽成功拦截乌军8架无人机，但副连长强调此类威胁需“零容忍”应对。

二、战术应对措施

强制击落政策：俄军规定所有侵入禁区的无人机一律击毁，该措施虽简单粗暴，却是当前技术局限下的唯一选择。

强化反无人机训练：俄军将反无人机作战列为常规训练科目，重点提升对低空目标的侦测与拦截能力，尤其在扎波罗热等热点战区。

三、技术升级尝试

俄军工体系正加速研发解决方案，包括：

微型敌我识别系统：2025年5月测试的轻量化识别设备（重量<90克），可集成于无人机实现100公里内目标辨识，计划年内量产。

AI与光纤技术应用：测试中的“Cerberus”系统通过光纤连接无人机群，结合AI实现自主协同作战，拟于2025年夏季验证实战效能。

当前俄乌战场的无人机对抗已演变为“算法战争”，识别难题直接制约作战效率，迫使俄军采取“先击落后研判”的极端策略。

#俄军披露无人机前线作战难识敌我#